Come valutare l’accettabilità e l’usabilità delle tecnologie sanitarie con approcci di neuroscienze delle decisioni: progettazione e conduzione di studi sperimentali

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POSTICIPATO

Docente

Andrea Bazzani

Istituto di Management - Scuola Superiore Sant'Anna

Andrea Bazzani

È laureato in Medicina e Chirurgia presso l’Università di Pisa (2018, 110/110 e lode con dignità di stampa) e ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Management, Innovation, Sustainability and Healthcare presso la Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. Ha inoltre conseguito un Master di II livello in Disturbi dello Spettro Autistico presso l’Università di Pisa.

Durante il dottorato ha svolto periodi di ricerca come Visiting PhD Researcher presso INSEAD e il Paris Brain Institute. Ha inoltre partecipato alla Neuroeconomics Summer School, ospitata dalla University of Pennsylvania e co-organizzata dalla Wharton Neuroscience Initiative, INSEAD, New York University, Princeton University e The University of Sydney.

Attualmente svolge attività di ricerca interdisciplinare presso l’Istituto di Management della Scuola Superiore Sant’Anna. La sua attività scientifica si colloca all’intersezione tra neuroscienze cognitive, consumer neuroscience, cronobiologia e studio dei processi decisionali, con particolare attenzione ai comportamenti umani, ai ritmi fisiologici e alle loro applicazioni in ambito clinico, organizzativo e socio-economico. Collabora a progetti di ricerca nazionali e internazionali, è autore di pubblicazioni scientifiche su riviste peer-reviewed e svolge attività di divulgazione scientifica sui temi delle neuroscienze, del sonno e dei processi decisionali.

Nell’ambito del progetto Fit4MedRob si occupa dello sviluppo di protocolli sperimentali per la valutazione dell’accettabilità delle tecnologie sanitarie mediante l’integrazione di misure neurofisiologiche, comportamentali e self-report. La sua attività di ricerca mira a supportare la progettazione, la valutazione e l’implementazione di tecnologie sanitarie innovative attraverso l’integrazione di approcci interdisciplinari.

Abstract

Il corso introduce metodi avanzati per valutare l’accettabilità e l’usabilità delle tecnologie sanitarie integrando approcci di consumer e decision neuroscience nei processi di Health Technology Assessment (HTA). In molti contesti clinici, l’adozione di nuove tecnologie non dipende solo dall’efficacia clinica o dalla sicurezza, ma anche dalla risposta cognitiva ed emotiva di pazienti e operatori sanitari durante l’interazione con la tecnologia. Tuttavia, questi aspetti sono spesso valutati esclusivamente tramite questionari o interviste. Il corso mostra come progettare e condurre studi sperimentali che integrino: - misure comportamentali e self-report - approcci di neuroscienze delle decisioni (es. eye-tracking, EEG, indici fisiologici) - paradigmi sperimentali controllati - contesti clinici realistici. I partecipanti impareranno a: - definire ipotesi di ricerca sull’accettabilità delle tecnologie sanitarie - progettare protocolli sperimentali in contesti clinici e di laboratorio - selezionare metriche neurofisiologiche appropriate - integrare dati soggettivi e oggettivi per valutare l’esperienza d’uso - interpretare i risultati in chiave di implementazione clinica e decisioni organizzative. Il corso utilizzerà casi studio reali provenienti dal progetto Fit4MedRob e da altri studi su tecnologie sanitarie innovative.

A chi è rivolto il corso?

Il corso è rivolto a professionisti e ricercatori coinvolti nello sviluppo, nella valutazione, nell’adozione o nell’utilizzo di tecnologie sanitarie, inclusi professionisti sanitari, ingegneri, ricercatori, professionisti dell’HTA e del management dell’innovazione. È adatto sia a laureati triennali e magistrali, sia a dottorandi e post-doc. Non sono richieste competenze pregresse specifiche in neuroscienze, programmazione o analisi dei biosegnali: una parte del corso è dedicata proprio a passare in rassegna le principali tecniche di neuroscienze delle decisioni applicabili alla valutazione di accettabilità e usabilità delle tecnologie sanitarie, chiarendo quali informazioni possono fornire, in quali contesti utilizzarle e quali sono i principali limiti interpretativi. Il corso ha un taglio metodologico e applicativo e guida i partecipanti dalla formulazione della domanda di ricerca alla progettazione dello studio e all’interpretazione delle evidenze per supportare decisioni di sviluppo, adozione e HTA.