Valutazione dell’Arto Superiore nella Neuroriabilitazione: Approcci Clinici e Strumentali

SENZA Riconoscimento ECM

Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Biomedica e la laurea magistrale in Bioingegneria (curriculum Neuroengineering) presso l’Università di Genova, rispettivamente nel 2004 e nel 2007. Dopo un periodo di ricerca come research fellow presso la Northwestern University (Chicago, USA), ha ottenuto il dottorato di ricerca in Robotics, Neuroscienze e Nanotecnologie presso l’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) nel 2011. È attualmente Research Coordinator presso il laboratorio Rehab Technologies INAIL–IIT, dove coordina le attività di ricerca nel campo della neuroriabilitazione e delle neurotecnologie. La sua attività scientifica è focalizzata sullo studio del controllo neurale del movimento e sullo sviluppo di tecnologie per la riabilitazione motoria e biomarcatori digitali. Ha contribuito a numerosi progetti di ricerca internazionali ed è autrice di oltre 100 pubblicazioni scientifiche su riviste e conferenze internazionali. È attivamente coinvolta nella comunità scientifica internazionale attraverso attività di coordinamento di progetti, organizzazione di eventi scientifici e contributi editoriali nel campo delle neurotecnologie e della neuroingegneria.

Ha conseguito il dottorato di ricerca in Meccanica Applicata nel 2014 e la Laurea Magistale in Ingegneria Biomedica nel 2008. Nel 2025 ha partecipato al Corso di perfezionamento in Innovation and Research Management. Attualmente lavora come ingegnere biomedico ed è responsabile del Dipartimento di Bioingegneria del Centro di Riabilitazione Villa Beretta Costa Masnaga (Lecco), presidio Riabilitativo dell’Ospedale Valduce (Como), diretto dal Dott. Franco Molteni. L'attività si concentra sull'applicazione di dispositivi robotici in ambito riabilitativo, sul rilevamento di parametri fisiologici nei pazienti con patologia neurologica durante training robotizzato, sull'applicazione della stimolazione elettrica funzionale durante movimenti di raggiungimento assistiti da robot o durante deambulazione, sullo sviluppo di software in ambiente MATLAB per l'integrazione di diversi segnali (elettromiografia, dati cinematici, elettroencefalografia, elettrocardiografia) e sullo sviluppo di dispositivi robotici finalizzati al recupero della deambulazione in pazienti neurologici. Attualmente sta collaborando al progetto Nero Motion AI, un progetto strategico ad alta intensità tecnologica che mira a trasformare l’ambito della neuroriabilitazione avanzata, integrando metodologie di intelligenza artificiale, analisi predittiva, digital twin e sistemi adattivi in tempo reale all’interno di percorsi clinici di recupero neurologico. La sua attività include la partecipazione a Progetti Nazionali, Europei e Progetti di Cooperazione Internazionale. È Study Coordinator in Progetti Multicentrici sull'uso della tossina botulinica dove è richiesta la conoscenza delle ICH-GCP e la consapevolezza delle normative locali in materia di ricerca sui farmaci. Ha incarichi di insegnamento al Politecnico di Milano nel Master in RehabTech, Tecnologie per l'innovazione in Medicina Riabilitativa e per l'assistenza.

Sulla base delle competenze maturate durante attività cliniche e sperimentali in ambito neuro-riabilitativo, il corso presenterà un framework integrato che combina approcci ingegneristici e clinici per la valutazione della funzionalità dell’arto superiore. Verrà illustrato come l’acquisizione e l’analisi di dati multimodali—tra cui cinematica, elettromiografia ed elettroencefalografia—possano essere utilizzate durante esercizi riabilitativi per estrarre metriche neuromeccaniche. Particolare enfasi sarà posta su come tali misure possano supportare il personale clinico nel monitoraggio del recupero motorio, nella comprensione delle strategie motorie individuali e nella definizione di percorsi riabilitativi personalizzati. Il corso evidenzierà inoltre il valore di piattaforme integrate per l’acquisizione sincronizzata e l’analisi di dati eterogenei, promuovendo un approccio oggettivo, quantitativo e multidimensionale alla valutazione della funzione dell’arto superiore per la riabilitazione neurologica.

Corso di alta formazione (post laurea, professionalizzante); corso a livello dottorale (si prevede test di valutazione finale).

10 - 30