Il paper “Evaluating Vocal Dynamics in Children using a Neuromorphic Approach” ha ricevuto il Best Paper Award alla IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC) 2026, svoltasi a Toronto, in Canada.
Il lavoro, selezionato tra gli oltre 2.000 paper presentati alla conferenza, propone un innovativo approccio neuromorfico all’analisi della voce spontanea dei bambini, con l’obiettivo di individuare caratteristiche dinamiche del segnale vocale che possano contribuire alla valutazione quantitativa del comportamento e delle funzioni neuromotorie.
La ricerca nasce dall’integrazione tra neuromorphic computing, robotica sociale e analisi dei segnali vocali. I dati sono stati raccolti durante interazioni narrative tra bambini e robot sociali, in contesti ecologici e non rigidamente controllati, utilizzando piattaforme robotiche NAO e Pepper.
Il lavoro è frutto della collaborazione tra Università degli Studi di Firenze e IRCCS Fondazione Stella Maris, e vede tra gli autori Marco Vincenzo Maselli, Chiara Pecini, Maria Chiara Di Lieto, Laura Fiorini, Stefano Scatigna, Benedetta Del Lucchese, Elena Adelucci, Giuseppina Sgandurra e Filippo Cavallo.
Un riconoscimento che valorizza non soltanto il risultato scientifico del gruppo di ricerca, ma anche la capacitĂ di Fit4MedRob di favorire l'incontro tra intelligenza artificiale neuromorfica, robotica, neuroscienze e tecnologie per la salute.
đź‘Ź Congratulazioni a tutto il team per questo prestigioso riconoscimento internazionale!
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