Come valutare l’accettabilità e l’usabilità delle tecnologie sanitarie con approcci di neuroscienze delle decisioni: progettazione e conduzione di studi sperimentali

SENZA Riconoscimento ECM

Quando

sabato 12 settembre 2026 (orario: 09:00/13:00 e poi 14:00/16:00)

lunedì 14 settembre  2026 (orario: 14:00/16:00

martedì 15 settembre 2026 (orario: 14:00/19:00)

mercoledì 16 settembre 2026 (orario: 14:00/19:00)

giovedì 17 settembre 2026 (orario: 14:00/16:00

Docente

Andrea Bazzani

Istituto di Management - Scuola Superiore Sant'Anna

Andrea Bazzani

È laureato in Medicina e Chirurgia presso l’Università di Pisa (2018, 110/110 e lode con dignità di stampa) e ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Management, Innovation, Sustainability and Healthcare presso la Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. Ha inoltre conseguito un Master di II livello in Disturbi dello Spettro Autistico presso l’Università di Pisa.

Durante il dottorato ha svolto periodi di ricerca come Visiting PhD Researcher presso INSEAD e il Paris Brain Institute. Ha inoltre partecipato alla Neuroeconomics Summer School, ospitata dalla University of Pennsylvania e co-organizzata dalla Wharton Neuroscience Initiative, INSEAD, New York University, Princeton University e The University of Sydney.

Attualmente svolge attività di ricerca interdisciplinare presso l’Istituto di Management della Scuola Superiore Sant’Anna. La sua attività scientifica si colloca all’intersezione tra neuroscienze cognitive, consumer neuroscience, cronobiologia e studio dei processi decisionali, con particolare attenzione ai comportamenti umani, ai ritmi fisiologici e alle loro applicazioni in ambito clinico, organizzativo e socio-economico. Collabora a progetti di ricerca nazionali e internazionali, è autore di pubblicazioni scientifiche su riviste peer-reviewed e svolge attività di divulgazione scientifica sui temi delle neuroscienze, del sonno e dei processi decisionali.

Nell’ambito del progetto Fit4MedRob si occupa dello sviluppo di protocolli sperimentali per la valutazione dell’accettabilità delle tecnologie sanitarie mediante l’integrazione di misure neurofisiologiche, comportamentali e self-report. La sua attività di ricerca mira a supportare la progettazione, la valutazione e l’implementazione di tecnologie sanitarie innovative attraverso l’integrazione di approcci interdisciplinari.

Abstract

Il corso introduce metodi avanzati per valutare l’accettabilità e l’usabilità delle tecnologie sanitarie integrando approcci di consumer e decision neuroscience nei processi di Health Technology Assessment (HTA). In molti contesti clinici, l’adozione di nuove tecnologie non dipende solo dall’efficacia clinica o dalla sicurezza, ma anche dalla risposta cognitiva ed emotiva di pazienti e operatori sanitari durante l’interazione con la tecnologia. Tuttavia, questi aspetti sono spesso valutati esclusivamente tramite questionari o interviste. Il corso mostra come progettare e condurre studi sperimentali che integrino: - misure comportamentali e self-report - approcci di neuroscienze delle decisioni (es. eye-tracking, EEG, indici fisiologici) - paradigmi sperimentali controllati - contesti clinici realistici.  I partecipanti impareranno a: - definire ipotesi di ricerca sull’accettabilità delle tecnologie sanitarie - progettare protocolli sperimentali in contesti clinici e di laboratorio - selezionare metriche neurofisiologiche appropriate - integrare dati soggettivi e oggettivi per valutare l’esperienza d’uso - interpretare i risultati in chiave di implementazione clinica e decisioni organizzative.  Il corso utilizzerà casi studio reali provenienti dal progetto Fit4MedRob e da altri studi su tecnologie sanitarie innovative.

A chi è rivolto il corso? 

Corso di alta formazione (post laurea, professionalizzante); corso a livello dottorale (si prevede test di valutazione finale).

Durata

20 ore

Lingua

Italiano

Numero minimo e massimo di partecipanti

10 - 35

Info costi e programma

Costo: 200 euro

Scarica qui il programma.

Modulo  1 — Perché integrare le neuroscienze delle decisioni nella valutazione delle tecnologie sanitarie

Accettabilità, usabilità ed esperienza d'uso delle tecnologie sanitarie

Fondamenti di neuroscienze delle decisioni e del consumatore

Approccio multimodale: overview delle tecniche di neuroscienze delle decisioni e del consumatore

Discussione di casi studio

Modulo 2 — Come progettare uno studio sperimentale

Dalla domanda clinica alla research question; disegno sperimentale e aspetti etici

Raccolta dati e modelli di analisi integrata

Implicazioni per implementazione clinico-organizzativa e R&D

Modulo 3 — Laboratorio: dalle evidenze alle decisioni

Costruzione guidata di un protocollo sperimentale a partire da un caso studio

Interpretazione dei risultati

Discussione collegiale multi-stakeholder